數位鑑識專業學院
本課程深入講解區塊鏈技術的核心概念與應用,並透過實務操作,讓學員熟練掌握加密貨幣金流追蹤方法及工具(以 PangoLink為例)。完成課程後,學員可參加 Certified Blockchain Security Investigator (CBSI) 證照考試,通過者將獲得 CBSI 數位證書。
本課程旨在提供正確的資安事件應對觀念,涵蓋風險評估、損害控制及系統回復等核心知識。課程將依據相關法規要求,探討資安緊急應變的處理優先順序,剖析常見資安事件的損害控制與資料回復實務,並指導學員掌握事件發生後的應對步驟,包括報告撰寫、事件調查、系統修復及回復操作。
本課程聚焦於駭客入侵等資安緊急事件的實務操作,教導學員如何在廣大電腦主機使用族群中,迅速辨識遭受惡意程式(包括APT攻擊)的受害主機。課程內容涵蓋使用網路封包分析工具進階解析惡意程式行為,並說明第一時間進行資安現場處理的方法。透過各種實務模擬環境,學員將學習並操作各種標準作業程序及必備工具軟體,全面提升實務應對能力。
本課程旨在提供智慧型手機鑑識領域的 APP 分析與實務操作,透過案例教學,讓學員深入了解智慧型手機 APP 鑑識的進階觀念。課程內容涵蓋 APP 數位證據的封包傳輸分析方法及進階反組譯技術,幫助學員在面對智慧型手機 APP 資安相關事件時,具備完善的鑑識分析知識與工具應用能力。
本課程旨在提供數位鑑識領域的實務觀念,結合鑑識工具、程序與實務操作,讓學員充分掌握事件發生時第一時間的數位證據蒐證與封存技巧。同時,課程將介紹國際常用的基礎蒐證與分析工具,幫助學員在完成課程後具備基本蒐證處理與基礎分析能力。
本課程旨在提供數位鑑識領域的實務觀念與基礎操作技能,透過案例教學,培養學員對數位鑑識實務規劃的能力。課程將詳述數位證據的處理方法與操作程序,並特別針對手機與電腦鑑識進行實作教學,幫助學員掌握在科技犯罪或資安事件發生時,第一時間進行數位證據保存及基本鑑識分析的技巧。
本課程將深入探討人工智慧在數位鑑識案件過程中的影響與應用。學員將學習如何使用市面上之人工智慧工具和自然語言處理等技術,來分析和處理複雜的資料,以及提供犯罪證據分析應用上新的發想。
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